Нейросети продолжают бурно развиваться, проникая во все новые сферы деятельности. В данной статье речь пойдет о платформах, которые изначально заточены под работу с программным кодом.
Copilot
Поддерживает все основные языки программирования, может писать код по предоставленному текстовому описанию, конвертировать код на другой язык программирования. Также предусмотрен режим автодополнения отдельных блоков кода.
Это одна из первых нейросетей, адаптированная для работы с программным кодом. В основе лежит модель OpenAI Codex, предварительно обученная на огромном наборе программного кода. Это позволяет с нуля создавать отдельные функции или готовые программы.
Проект уже обрел определенную популярность и продолжает активно развиваться. Есть официальные плагины для сред разработки. Но необходимо учитывать, что сервис является платным – стоимость подписки составляет 10 долларов в месяц.
Дополнительные возможности:
— рефакторинг. Позволяет улучшать предоставленный код;
— оптимизация. Позволяет избавиться от лишних элементов и ускорить работу программы;
— исправление ошибок. Алгоритм может проверить код и определить причины неработоспособности.
Tabnine
Еще одна популярная платформа данного типа. Отличительная особенность – способность анализировать код программиста и подстраиваться под его стиль работы. Также может писать готовые блоки кода по текстовому описанию. Для работы удобнее использовать плагины для популярных сред разработки.
Функционал во многом схож с Copilot:
— дополнение кода с учетом стиля разработчика;
— генерация приложений и отдельных функций по текстовому описанию;
— оптимизация кода и исправление ошибок.
Доступна бесплатная версия, но она работает заметно хуже. Ее можно использовать, к примеру, для автоматизации простых задач, которые не требую особых навыков, но отнимают много времени.
ChatGPT
Функционал достаточно обширен. Нейросеть может создавать код с нуля, объяснять работу приложения простыми словами, находить информацию в сети. При необходимости можно попросить ИИ объяснить принцип работы загруженного кода и составить документацию. Есть функция анализа – поиск ошибок и оптимизация кода.
Важная особенность – в процессе общения нейросеть помнит историю, что позволяет использовать контекст. Это облегчает работу в рамках одного проекта.
Fig
Платформа облегчает работу разработчика, ускоряя создание готового проекта. Работает по принципу дополнения кода – в процессе написания программы анализируется уже добавленный фрагмент и предлагается вариант для завершения.
Для обучения модели использовался огромный массив данных, что позволяет получать огромное количество методов, функций и устойчивых паттернов. Пользуется популярностью у новичков, которые еще не успели освоить все необходимые инструменты. Предусмотрена возможность интегрировать функционал в терминалы Zsh, Fish и Bash.
Пользователи отмечают, что использование нейросети ускоряет работу и снижает количество ошибок. Особенно это заметно на больших проектах, когда необходимо держать в голове большое количество информации. К важным преимуществам можно отнести то, что проект является бесплатным.
Documatic
Ресурс заточен под генерацию документов на основе текстовых запросов. Также нейросеть может отвечать на произвольные вопросы по работе кода в целом или отдельных функций. В процессе анализа ИИ проверяет комментарии к коду и общую структуру приложения.
Реализована возможность доработки уже существующей документации. В процессе обучения использовались готовые решения, что позволяет предоставить описание в соответствии с современными требованиями.
Mintlify
Платформа также предназначена для генерации документации. Отличается простым интерфейсом, при этом поддерживает 12 популярных языков программирования, включая Python и JavaScript.
Для создания описания отдельной функции достаточно выделить нужный фрагмент кода и нажать на кнопку Generate Docs. В ответ будет предоставлено описание функции, назначение, входящие параметры и многое другое.
Существенный минус – доступны только плагины для IntelliJ IDEA и VS Code. Через другие среды разработки функционал пока не доступен. Сложная настройка не требуется, достаточно перейти на официальный сайт, загрузить нужный плагин и установить его в приложение.
Snyk Code
Нейросеть предназначена для быстрого анализа кода на наличие уязвимостей разного типа. При этом проверка затрагивает не только непосредственно код, но и подключаемые фреймворки и библиотеки. Это часто бывает полезно, если текущий проект использует большое количество внешних модулей.
В бесплатной версии предусмотрено ограничение – не более 200 проверок в месяц. После оформления покупки данное ограничение снимается, также добавляется интеграция с Jira.
Заключение
Сегодня уже бессмысленно отрицать, что ИИ меняют привычную жизнь. Поэтому важно оперативно адаптироваться к новым условиям и учится интегрировать новые инструменты в рабочие процессы. Нейросети пока не способны полностью выполнять работу специалистов, но им вполне можно доверить простые задачи, которые отнимают много времени.