Задачи по Python с решениями

   
На этом шаге мы рассмотрим особенности задания множеств по маске.

   
Следующий способ позволяет определять подмножества элементов по маске - логическому выражению. Например, рассмотрим следующее выражение:

  va[va > 7]

   
В этом выражении показанное ниже подвыражение возвращает массив размера va, в котором для каждого элемента логический признак
указывает, превышает ли этот элемент 7:

  va > 7

   
Оператор индексирования при помощи этого логического массива определяет все элементы, для которых логическое выражение возвращает true.
Таким образом, следующая конструкция определяет подмножество элементов массива va, больших 7.

  va[va > 7]

   
В остальном маскированные массивы ничем не отличаются от других подмножеств.

• Чтобы определить подмножество элементов массива значений, вы просто передаете массив логических значений в аргументе оператора []
  массива значений.
• Если массив значений является константным, то полученное выражение определяет новый массив значений.
• Для неконстантных массивов значений полученное выражение определяет объект mask_array, представляющий набор элементов массива
  значений со ссылочной семантикой:

  namespace std {
  	    template <class T>
  	    class mask_array;
  	    template <class T>
  	    class valarray {
  	      public:
  	        // Маскирование константного массива значений
  	        // возвращает новый массив значений
  	        valarray<T> operator[] (const gslice&) const;
  	
  	        // Маскирование неконстантного массива
  	        // значений возвращает mask_array
  	        mask_array<T> operator[] (const valarray<bool>&);
  	        ...
  	    };
  	}
  

• Для класса mask_array определены операторы присваивания (обычные и комбинированные), позволяющие модифицировать элементы подмножества.
• Преобразования типа позволяют объединять маскированные массивы с другими массивами значений и подмножествами их элементов (смотри 433 шаг).

   
На следующем шаге мы рассмотрим пример использования маскировааного множества.