Современные нейросети представляют собой мощные инструменты, которые при правильном подходе можно использовать в самых разных областях. Они способны генерировать сложные тексты, создавать программный код, генерировать изображения по текстовому описанию, обрабатывать готовые тексты, анализировать массивы данных и многое другое.
Однако стоит понимать, что нейросети не способны выполнять всю работу – необходимо четко формулировать задачу для получения нужного результата. Эффективно использовать их можно только в том случае, если специалист сам разбирается в данной тематике. Сильная сторона таких моделей – возможность автоматизации рутинных операций, людям на решение таких задач может потребоваться очень много времени.
Написание текстов
Нейронная сеть позволяет заметно облегчить работу копирайтера. Задачи могут быть самыми различными – короткие рекламные слоганы, дипломные работы, составление сценариев, художественные рассказы и так далее. В сети можно найти немало примеров, когда ИИ использовался для создания профессиональных текстов. Нередко такую возможность используют даже серьезные издания для наполнения своих сайтов.
Есть в этом случае и серьезные ограничения. Главная проблема – для обучения модели используется фиксированный набор данных, некоторые факты могут устаревать. Соответственно, она просто не сможет написать новость о текущем событии, информация в базе отсутствует. Хотя уже появляются модели, которые не ограничиваются первоначальным массивом данных, при необходимости ведется поиск в сети.
Из этого вытекает вторая проблема – не всегда информация в интернете является достоверной. Всегда необходимо проверять факты на корректность.
Заработок на генерации изображений
Есть ряд сервисов, изначально ориентированных на создание изображений. Возможностей довольно много – создание реалистичных фотографий на основе текстового описания, картин в разных стилях, редактирование реальных фото и многое другое. Можно найти немало применений таким возможностям и получать за это неплохие деньги.
Однако и в этом случае должны быть первоначальные знания в сфере дизайна. Это позволит правильно сформулировать исходный запрос или вручную скорректировать результат.
Создание программного кода
Нейросеть неплохо справляется с написанием несложного программного кода. Для сложных проектов использовать пока не получится, возможно в дальнейшем ситуация изменится. В сети сейчас можно найти немало сервисов, которые изначально ориентированы на создание приложений при помощи нейросети. К примеру, ресурс Codesnippets позволяет генерировать код с учетом поставленной задачи, проводить рефакторинг и даже создавать документацию к проекту.
Инструмент Adrenaline хорошо справляется с поиском ошибок в загруженном коде, отчет сопровождается подробным описанием всех обнаруженных проблем. Tabnine позволяет дописывать программу на основе предоставленных фрагментов кода.
У данных сервисов есть одна серьезная проблема – код выглядит правильно, соблюдается необходимая структура, но полученная программа может попросту не работать или содержать грубые ошибки. Полностью заменить работу профессионального программиста не получится, а вот ускорить работу путем создания отдельных блоков – вполне реально.
Другие способы получения прибыли
Продажа промптов. Это важный навык, которому необходимо обучаться. Поэтому во многих сферах востребованы качественные промпты под определенные задачи, стоить они могут достаточно дорого.
Обучение нейросетей. Сайты по поиску работы часто предлагают вакансии различных тренеров ИИ, в задачи которых входит обучение исходных моделей, поиск и исправление ошибок, дообучение существующих моделей для расширения возможностей. Зарплата у таких специалистов можно начинаться от 50 тысяч рублей, причем перейти в данную сферу можно без длительно обучения.
Предоставление консультаций. Поскольку нейросети продолжают активно внедряться во все новые сферы, немало людей заинтересованы в получении необходимых навыков. Это ожидаемо, поскольку коммерческие компании сразу видят огромный потенциал в данном направлении. Если у специалиста есть необходимые навыки, включая интеграцию ИИ в существующую инфраструктуру компании, он может проводить платные консультации и оказывать другую помощь.
Продвижение сайтов. Современные нейросети способны генерировать тексты с нужным набором ключевых слов. Это можно использовать для составления семантического ядра сайта, что является важным этапом продвижения сайта. Специалист получает возможность поручить всю рутинную работу на ИИ, ускорив работу над проектом.
Открытие своего блога на тему нейросетей. Данным направлением интересуются многие пользователи, поэтому можно запустить собственный блог на данную тематику. При достижении определенного уровня посещаемости появляется возможность монетизировать ресурс при помощи партнерских программ или рекламных сетей.
Формирование инвестиционного портфеля. Нейросети хорошо справляются с анализом больших массивов данных. После обработки общедоступных данных можно получить оптимальную стратегию работы на рынке. Однако специалисты не рекомендуют слепо доверять рекомендациям, независимо от их источника. Также не стоит вкладывать средства, которые могут потребоваться в дальнейшем – это относится к любым финансовым инструментам.
Где можно научиться работе с нейросетями
В открытом доступе можно найти немало ресурсов, посвященных работе с ИИ. При необходимости их можно использовать для самостоятельного обучения, выбрав подходящий формат (книги, видео, отдельные статьи и так далее). Конечно, не стоит сразу рассчитывать на получение высокооплачиваемой работы, однако полученную основу можно использовать для дальнейшего развития в данной сфере.
Заключение
Выше были разобраны основные способы получения прибыли, используя возможности нейросетей. В данный момент потенциал еще не раскрыт, во многих сферах ИИ только начинает использоваться. Это открывает широкие возможности монетизации своих знаний. Главное не останавливаться на достигнутом, постоянно совершенствовать свои навыки и искать новые способы получения прибыли.