Можно оформить заказ на задания разного типа — от простых задач до написания парсеров и ботов.
Условие задачи можно отправить на почту python@mob25.com или в Telegtam @nikylichev_aleksandr. Для более сложных задач стоимость может быть повышена, условия и сроки предварительно согласовываются.
Код сопровождается необходимыми комментариями.
Эффективный способ решения задач
В повседневной жизни мы постоянно решаем самые различные задачи. При отсутствии системного подхода задания по программированию (например, на языке Python) начинающие пользователи выполняют следующим образом:
— пробуют решение;
— если результат не достигнут, используют другой подход;
— если не получилось, постоянно повторяется второй шаг.
Данный алгоритм действия является худшим и отнимает много времени для достижения цели, нередко заканчиваются просьбой о помощи в решении задачи. Лучший способ:
— использовать системный подход;
— уметь применять его на практике.
Умение решать задачи – важная способность для специалистов на любом языке программирования. Принято считать, что это важнее знания синтаксиса, навыков в дизайне системы и отладки.
Итак, с чего необходимо начинать решение задач на Python или на другом языке программирования?
Первый шаг – понимание, какой результат необходимо получить. Чтобы определить, смогли ли вы понять суть задания, нужно попробовать объяснить ее простыми словами. На данном этапе становятся более явными логические ошибки, если они присутствуют.
Следующий этап – планирование.
Не стоит решать задачу без общего плана, надеясь, что не запутаетесь в программном коде.
Третий шаг – декомпозиция
Это важный этап. Не стоит пытаться найти решение одной большой задачи. Лучше разбить ее на более простые и решать их поэтапно. После реализации всех подзадач не составит труда объединить код в единую программу.
Пример разбиения задачи на Python на более простые
К примеру, на Python очень популярны задачи по заполнению матриц определенным способом: змейкой, по диагоналям, по спирали и т.п. У новичков часто возникает ощущение, что они не знают с чего начать.
Для примера рассмотрим заполнение по диагоналям по следующему шаблону.
Можно разбить на следующие модули:
— проход по началам каждой диагонали. Данный этап также можно разбить на прохождение по верхней грани (слева направо) и по правой (сверху вниз);
— заполнение текущей диагонали. Если сложно, также разбиваем – организация заполнения через счетчик, контроль выхода за пределы матрицы.
Данные этапы легко решаются через условия, в которых используется размер матрицы – когда закончится верхняя грань, чтобы пойти вниз или когда следующая ячейка выходит за границы. Далее можно приступить к объединению найденных решений. Один из вариантов реализации — организовать глобальный цикл прохода по началам всех диагоналей, внутри которого использовать вложенный цикл для заполнения по нужному условию.
Естественно, большинство задач, включая пример выше можно решить разными способами. Например, в нашем случае можно начать с матрицы, с минимальным размером, далее увеличивать и заполнять побочными диагоналями.
Если процесс зашел в тупик
Даже у опытных программистов возникают ситуации, когда процесс решения заходит в тупик (для начинающих это вообще норма и не должна пугать). В этом случае рекомендуется следующее:
— отладка. Пошагово проверить работу кода, такой процесс называется дебаггингом. Для этого можно в нужных местах кода вставить вывод важных переменных, также можно использовать удобные сервисы визуализации. В последнем случае осуществляется пошаговый проход с выводом всех переменных – хорошо помогает при отладке нескольких вложенных циклов и условий. Опять же, при заполнении матрицы или работе с вложенными списками сложно определить, на каком этапе возникает ошибка. Такие программы сложно анализировать, только проходя по строчкам визуально;
— смена подхода. Можно вернуться на шаг назад и попробовать начать решение с другой стороны.
Если выход из тупика не найден, опытные пользователи рекомендуют кардинальные меры – удалить все наработки, сделать небольшую паузу и начать решение с самого начала.