
Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов.
Эпоха разрозненных команд аналитиков и разработчиков ушла. Сегодня большие языковые модели (LLM) – это фундамент бизнеса. Как превратить мощь нейросетей в надежные, масштабируемые продукты?
Ведущие эксперты отрасли представляют комплексную платформу для создания приложений на базе искусственного интеллекта. Отслеживая создание реального продукта от идеи до внедрения, вы освоите современный MLOps-конвейер.
Внутри:
▸ От теории к практике: сквозной пример разработки приложения на основе LLM с нуля.
▸ Индустриальный стандарт: версионирование данных, отслеживание экспериментов (MLflow) и мониторинг моделей в проде.
▸ Ответственный ИИ: этические аспекты интеграции алгоритмов и управление неструктурированными данными.
▸ Бизнес-ценность: стратегии бесшовного встраивания LLM в корпоративную инфраструктуру.
▸ Жизненный цикл: методы переобучения систем на новых данных без остановки сервиса.
Эта книга изменит ваше представление о конвейере обработки данных. Перестаньте воспринимать машинное обучение как набор инструментов – начните строить целостные системы, которые формируют будущее вашего бизнеса.
Авторы: кристен керер, Калеб Кайзер
ISBN: 978-5-04-255169-7