Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов

Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов

Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов.

Эпоха разрозненных команд аналитиков и разработчиков ушла. Сегодня большие языковые модели (LLM) – это фундамент бизнеса. Как превратить мощь нейросетей в надежные, масштабируемые продукты?

Ведущие эксперты отрасли представляют комплексную платформу для создания приложений на базе искусственного интеллекта. Отслеживая создание реального продукта от идеи до внедрения, вы освоите современный MLOps-конвейер.

Внутри:

▸ От теории к практике: сквозной пример разработки приложения на основе LLM с нуля.

▸ Индустриальный стандарт: версионирование данных, отслеживание экспериментов (MLflow) и мониторинг моделей в проде.

▸ Ответственный ИИ: этические аспекты интеграции алгоритмов и управление неструктурированными данными.

▸ Бизнес-ценность: стратегии бесшовного встраивания LLM в корпоративную инфраструктуру.

▸ Жизненный цикл: методы переобучения систем на новых данных без остановки сервиса.

Эта книга изменит ваше представление о конвейере обработки данных. Перестаньте воспринимать машинное обучение как набор инструментов – начните строить целостные системы, которые формируют будущее вашего бизнеса.

Авторы: кристен керер, Калеб Кайзер

ISBN: 978-5-04-255169-7

Скачать книгу

Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: