Библиотека python-telegram-bot

Для работы с Bot API есть четыре популярные Python-библиотеки:

Поработаем с python-telegram-bot. Это популярная библиотека с удобным интерфейсом: методы классов совпадают с названиями методов Bot API.

В python-telegram-bot все методы Bot API вызываются как методы различных классов библиотеки.

Библиотека разделена на три пакета:

  • telegram — основной пакет, содержит все методы Bot API, перенесённые на Python.
  • telegram.ext — вспомогательный пакет, он содержит методы-обёртки для стандартных методов Bot API, позволяет упростить код и убирает рутинные операции «под капот», примерно так же, как это происходит во фреймворках.
  • telegram.utils — пакет для продвинутой работы с библиотекой, позволяет переопределять и расширять библиотеку.

Пакеты python-telegram-bot импортируются в код под именем telegram (это неожиданно, но это так):

import telegram


# Здесь будет код Телеграм-бота 

Или так:

PYTHONimport telegram.ext


# Здесь будет код Телеграм-бота 

Bot API vs PEP8

В официальной документации Bot API все методы описаны в camelCase, но это не питонично, поэтому разработчики библиотеки python-telegram-bot продублировали названия методов в snake_case.

Это значит, что метод sendMessage может быть вызван двумя способами:

  • telegram.Bot.sendMessage,
  • telegram.Bot.send_message.

Результат будет одинаков, но лучше соблюдать PEP8 и писать в стиле snake_case.

Библиотека

Для стандартных задач в библиотеке python-telegram-bot есть готовые решения:

  • отправка/получение сообщений;
  • обработка «команд» — сообщений со слешем, вроде /start или /help;
  • создание кнопок;
  • запись в базу (долговременное хранение сообщений).

Решение всех этих задач реализовано на классах.

Создайте новый проект в директории /tg_bot, установите виртуальное окружение и библиотеку python-telegram-bot.

mkdir tg_bot # Создаём директорию
cd tg_bot # Переходим в эту директорию
python3 -m venv venv  # Создаём виртуальное окружение
. venv/bin/activate  # Активируем виртуальное окружение
                     # Для Windows команда source venv/Scripts/activate
pip3 install python-telegram-bot  # Устанавливаем библиотеку 

Класс Bot()

Этот класс реализует методы API, связанные с отправкой, редактированием, пересылкой или удалением сообщений и прочими активными действиями бота, не связанными с получением и обработкой входящих сообщений. Полная информация о классе Bot() есть в документации.

Например, на основе класса Bot() можно написать бота-администратора, который будет удалять из группового чата сообщения с неприличными словами и отправлять уведомления авторам этих постов.

В начале работы создаётся экземпляр класса Bot() и в него передаётся токен. После этого можно вызывать методы класса:

from telegram import Bot

bot = Bot(token='<token>')
# Отправка сообщения
chat_id = 123456
text = 'Вам телеграмма!'
bot.send_message(chat_id, text) 

Из соображений безопасности токен следует хранить в переменных окружения, но для начала работы поставьте токен прямо в код.

Запустите программу:

  • подставьте в код chat_id своего аккаунта,
  • подставьте в код свой токен,
  • отправьте сообщение.

Класс Updater()

Этот класс предназначен для получения и обработки входящих сообщений.

При создании объекта класса Updater в него передаётся токен, точно так же, как и в Bot:

from telegram.ext import Updater

updater = Updater(token='<token>') 

Экземпляры классов Bot и Updater принимают на вход токен Телеграм-бота и могут делать запросы от имени его аккаунта. Фактически экземпляры классов Bot и Updater — это экземпляры бота.

Обработка входящих сообщений

Сообщения в Telegram делятся на типы: есть простые текстовые сообщения, есть сообщения-картинки, сообщения-стикеры, сообщения-файлы. Каждый тип можно обрабатывать по-разному: например, текстовые сообщения можно парсить и отвечать на них текстовым сообщением, полученные картинки и файлы сохранять или пересылать, а на стикеры отвечать стикерами.

Настроим бота так, чтобы он отправлял приветствие каждый раз, когда получит любое текстовое сообщение. Для этого нам нужно создать обработчик. Такой обработчик создаётся с помощью класса MessageHandler.

Handler — общеупотребимый в программировании термин, он как раз и означает «обработчик».

У объекта Updater есть атрибут dispatcher («диспетчер» или «распределитель»). Именно он распределяет сообщения, которые приходят от пользователей, по разным обработчикам.

Для обработки сообщений:

  1. Посредством диспетчера регистрируется класс-обработчик (для примера выбран обработчик MessageHandler):updater.dispatcher.add_handler(MessageHandler(...)).
  2. В обработчик передаются два параметра:updater.dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text, say_hi))
    • Filters.text — фильтр, выбирающий из обновлений сообщения определённого типа (в приведённом примере будут выбраны только текстовые сообщения).
    • say_hi() — функция, которая будет обрабатывать выбранные сообщения.В функцию передаются два аргумента:
    • update — это обновление, которое пришло с сервера. В этом объекте есть само сообщение, информация о чате и много других полезных данных.
    • context — в этом объекте хранится информация о боте, а также другая опциональная информация.Эти аргументы передаются неявно: в коде обработчика описывать эти аргументы не нужно, но вызываемая функция должна ожидать их: say_hi(update, context).
    • С помощью этой функции мы будем отвечать в чат текстом «Привет, я бот». При отправке обязательно нужно указать идентификатор чата chat_id. Его можно получить из объекта update и сохранить, например, в переменную chat.
from telegram.ext import Updater, Filters, MessageHandler

updater = Updater(token='<token>')

def say_hi(update, context):
    # Получаем информацию о чате и сохраняем в переменную chat
    chat = update.effective_chat
    # В ответ на любое текстовое сообщение будет отправлен ответ 'Привет, я бот'
    context.bot.send_message(chat_id=chat.id, text='Привет, я бот')

# Регистрируется обработчик MessageHandler;
# из всех полученных сообщений он будет выбирать только текстовые сообщения
# и передавать их в функцию say_hi()
updater.dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text, say_hi))

# Метод start_polling() запускает процесс polling, 
# приложение начнёт отправлять регулярные запросы для получения обновлений.
updater.start_polling() 

Метод start_polling отправляет регулярные запросы к серверу Telegram и проверяет обновления. По умолчанию запросы отправляются каждые 10 секунд. Периодичность опроса можно изменить, передав методу именованный параметр poll_interval и указав нужный интервал запросов (в секундах, float):

updater.start_polling(poll_interval=20.0) 

Прервать выполнение программы можно комбинацией клавиш Ctrl + C.

Класс Filters()

Класс Filters() может отфильтровывать сообщения по типу:

  • Filters.text,
  • Filters.photo,
  • Filters.video.
  • можно фильтровать по ID или имени отправителя, по типу чата (личный чат или канал) или по множеству других признаков.

Если требуется обработать все сообщения — применяют Filters.all. Документация по фильтрам.

Обработчики в python-telegram-bot

В библиотеке python-telegram-bot есть множество готовых обработчиков для разных задач.

Эти обработчики связывают список отфильтрованных по какому-то признаку сообщений с функцией, которая должна этот список обработать.

Приведённый в примере обработчик MessageHandler фильтрует полученные сообщения (выбирает только текстовые), сохраняет их в объект Update — и они обрабатываются в функции say_hi().

...
updater.dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text, say_hi))
... 

Чтобы посмотреть, в каком виде полученные сообщения хранятся в объекте Update:

  • отправьте своему боту несколько сообщений;
  • измените код функции say_hi() так, чтобы она вывела на печать объект Update, полученный в первом аргументе;
  • запустите этот код в редакторе.

MessageHandler — один из самых популярных и универсальных обработчиков в библиотеке, ведь чаще всего работа идёт именно с сообщениями.Обработчик CommandHandler более специализирован: он предназначен для обработки команд — сообщений, начинающихся со слеша /. Самые распространённые команды — /start/help: скорее всего, вы их уже использовали при общении с ботами.

CommandHandler выбирает из обновлений сообщения с командами, сохраняет их в объект Update и обрабатывает эти сообщения в функции, указанной вторым аргументом в обработчике.

from telegram.ext import Updater, CommandHandler

updater = Updater(token='<token>')

def wake_up(update, context):
    # В ответ на команду будет отправлено сообщение 'Спасибо, что включили меня'
    chat = update.effective_chat
    context.bot.send_message(chat_id=chat.id, text='Спасибо, что включили меня')

# Регистрируется обработчик CommandHandler;
# он будет отфильтровывать только сообщения с содержимым '/start'
# и передавать их в функцию wake_up()
updater.dispatcher.add_handler(CommandHandler('start', wake_up))

updater.start_polling() 

Обработать команды можно и через универсальный MessageHandler, отфильтровав сообщения через Filters, но CommandHandler упростит эту задачу.

Библиотека содержит и множество других обработчиков для различных ситуаций.



Вы можете оставить комментарий, или Трекбэк с вашего сайта.

Оставить комментарий